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快速上手Wave
入门必读,快速上手Wave ,轻松制作各类图表;
好享学
如何使用地图讲故事
我们生活在一个故事比事实更具吸引力的时代。用交互式可视化来呈现事实和数据,这就是现代的「数据故事」。
好享学
为什么数据科学家需要了解可视化?
对于数据科学家而言,他们在处理大量的数据研究时,不仅需要掌握复杂的编程语言,而且还需依靠开发、统计以及软件工程等方面的知识。所以一方面为了方便数据研究,另一方面为了向利益相关者解释研究成果,一个最好的方式就是可视化。
新世野
经济学人是如何预测新冠造成的死亡的?
2020年是一个不平凡的年度,人类社会正面临着严峻的挑战——covid-19肆虐全球。如何衡量该流行病毒带来的损失变得尤为重要,从宏观上讲,有利于专家对流行病的发展做出判断,从而帮助各个国家抑制病毒的进一步泛滥;从微观上看,这有利于普通民众了解真实的流行病毒危害,从而积极防护。
新世野
瀑布图有何特别之处?
你知道什么是瀑布图吗?估计这时候大部分人心中都有一个大大的问号;其实简而言之,就是柱状图的变体,是一种随时间变化的构成表示。
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工作区界面 | Wave 文档
过去,复杂的工作区界面,常常让人眼花缭乱不知从何下手。而现在,Wave ,为我们提供了快捷高效的制图方式。在这里,只需简单几步,就能让你轻松做出想要的图表。
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文件管理界面 | Wave 文档
过去,纷乱的文件,常常让大家的工作举步维艰。而现在,Wave ,从工作的伊始到完整的结束,我们将在点滴之中为您分忧。
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有效的数据呈现和可视化
作为一个影迷,本文作者通常习惯于在第二次或者第三次观看电影时,从各方面仔细观察一部电影(行话叫“拉片”),从对话,表演到电影摄影,这些东西都有助于帮助作者判断电影的意义和工艺,并增加了本文作者观看电影的乐趣,当然这种体验最关键的部分仍然是观察电影本身所讲述的故事。
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如何使用地图讲故事
我们生活在一个故事比事实更具吸引力的时代。用交互式可视化来呈现事实和数据,这就是现代的「数据故事」。
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为什么数据科学家需要了解可视化?
对于数据科学家而言,他们在处理大量的数据研究时,不仅需要掌握复杂的编程语言,而且还需依靠开发、统计以及软件工程等方面的知识。所以一方面为了方便数据研究,另一方面为了向利益相关者解释研究成果,一个最好的方式就是可视化。
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经济学人是如何预测新冠造成的死亡的?
2020年是一个不平凡的年度,人类社会正面临着严峻的挑战——covid-19肆虐全球。如何衡量该流行病毒带来的损失变得尤为重要,从宏观上讲,有利于专家对流行病的发展做出判断,从而帮助各个国家抑制病毒的进一步泛滥;从微观上看,这有利于普通民众了解真实的流行病毒危害,从而积极防护。
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瀑布图有何特别之处?
你知道什么是瀑布图吗?估计这时候大部分人心中都有一个大大的问号;其实简而言之,就是柱状图的变体,是一种随时间变化的构成表示。
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过去,复杂的工作区界面,常常让人眼花缭乱不知从何下手。而现在,Wave ,为我们提供了快捷高效的制图方式。在这里,只需简单几步,就能让你轻松做出想要的图表。
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过去,纷乱的文件,常常让大家的工作举步维艰。而现在,Wave ,从工作的伊始到完整的结束,我们将在点滴之中为您分忧。
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有效的数据呈现和可视化
作为一个影迷,本文作者通常习惯于在第二次或者第三次观看电影时,从各方面仔细观察一部电影(行话叫“拉片”),从对话,表演到电影摄影,这些东西都有助于帮助作者判断电影的意义和工艺,并增加了本文作者观看电影的乐趣,当然这种体验最关键的部分仍然是观察电影本身所讲述的故事。
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为什么数据科学家需要了解可视化?
对于数据科学家而言,他们在处理大量的数据研究时,不仅需要掌握复杂的编程语言,而且还需依靠开发、统计以及软件工程等方面的知识。所以一方面为了方便数据研究,另一方面为了向利益相关者解释研究成果,一个最好的方式就是可视化。
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糟糕的信息图表:你永远不想犯的11个错误
数据可视化是时代发展的得力助手,但只有正确的表达可视化信息才能真正发挥其用途。茫茫数据的海洋,可视化这一叶小舟,将与你我相佐相辅,徜徉其中。
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function String() { [native code] }
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数据可视化技巧让您的工作脱颖而出
如何才能让你的数据可视化工作更加受领导青睐呢?今天小编就给大家分享五种制图技术,让你在工作时如鱼得水。
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创建更有说服力的图表和图形的5个数据故事技巧
就像曾经的计算机怪胎现在统治世界一样,数据分析师目前被认为是 "就业市场的独角兽"。他们需要对大量混乱数据的拥有理解能力,并从中找到独特的见解。
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经济学人在绘制区域差异图时面临的挑战
2017年10月,经济学人发布了一篇名为《全球化是如何使富裕地区边缘化》的文章,其中一张关于 OECD(经济合作发展组织)中最富裕地区与最贫困地区的差异图引发了很大的争议。
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在失去中学习
150亿年前宇宙诞生,奠定了地球产生的物质基础。地球作为一个行星起源于46亿年前的原始太阳星云。而迄今为止出现在地球上最早期的生命可以追溯到6.35亿年前。在这时间的慢慢长河中无数的生命更迭,远古生命的消亡,新生命的燃起。我们从这些消逝的生命中能学到些什么?
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你的图表是一个侦探故事?还是一份警方报告?
每一个数据可视化都是一个故事,都有一个可以被揭示的情节。
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瘀伤—我们所看不见的数据
单纯的临床记录很难捕捉到孩子的疾病对一个家庭的影响。数据可视化艺术家 giorgia lupi 和她的朋友用音乐和艺术来理解和传达这些缺失的信息。
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心理学与数据可视化有什么关系?
在科学技术高速发达的今天,数据影响着我们生活的方方面面。当我们出远门时,需要大数据帮我们分析出最佳的路线;当然我们也可以通过观察步数,分析自己的健康状况,从而决定我们要不要加强体育锻炼。
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疫情风险指南
数据可视化将风险直叙在我们眼前,并不是囿住我们的步伐,恰恰相反,他们为我们铺出了一条条通往安全的道路。
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当辛普森一家遇上数据可视化
提及《辛普森一家》,大家脑海中首先一定是浮现出他们标志性的形象特征以及他们幽默诙谐的日常对话。《辛普森一家》的故事中使用了大量口头禅式的名言,人物对话丰富有趣,不经意间就能将语言植入人心。
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开辟新领域—《经济学人》如何为 Instagram 设计图表?
本篇文章以《经济学人》在 Instagram 如何设计视觉性图表为例,向人们分享了《经济学人》在社交媒体上制作视觉图表时特别关注的因素以及一些成功的经验技巧。
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数据可视化,从1987年至今
信息可视化在数据分析的发展征途中是里程碑式的出现。随着大数据时代的到来与发展,信息可视化的方式也愈发多样。但回顾可视化的历史进程,这却是一段不算轻松的旅途。
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漫谈条形图
条形图,我们每一个人都在数学课上画过;但是当时我们并不考虑图形的可视化,只是单纯的数学分析需要。所以其实一张真正实用易看的条形图,需要注意很多方面。
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上下900年的树图,是历史上最重要的数据可视化工具。
树是一种数据化的工具,它超越了帝国,经历了艺术和科学的巨大动荡。
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个人中心界面 | Wave 文档
加入Wave 大家庭后,您即建立了属于自己的「图表仓」。当您开启云同步后,您可以随时随地的通过登录自己的账号,同步您的图表内容,管理您的文件,享受高效生活。
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数据编辑界面 | Wave 文档
本篇内容是Wave 一个重要的数据板块,希望通过我们系统化的讲解,让您能够更加的了解到Wave 的数据编辑功能,辅助提升您的工作效率。
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为什么主管不想看你的报告?《经济学人》记者:因为图表踩了这3种雷
通常我们在做完数据分析后,最后一个步骤就是用适当的方式,将资讯表现出来,让主管、客户、政府单位可以了解你的观点。然而,我们制作图表的时候,常常踩到雷而不自知。
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纪念革新【音乐数据的可视化】
纪念品通常承载着文化数据以及收藏者的个人情感。独特性,能够让一件纪念品更为出色。为此,索尼音乐团队想要为获奖者们设计出一份独一无二的唱片认证奖牌。
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过去,复杂的工作区界面,常常让人眼花缭乱不知从何下手。而现在,Wave ,为我们提供了快捷高效的制图方式。在这里,只需简单几步,就能让你轻松做出想要的图表。
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过去,纷乱的文件,常常让大家的工作举步维艰。而现在,Wave ,从工作的伊始到完整的结束,我们将在点滴之中为您分忧。
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